인기 있는 무료 파이썬 라이브러리들을 활용한 데이터 마이닝을 소개한다. 이 책은 대화체로 쓰여졌고, 독자에게 인사이트를 주는 동시에 읽기 쉬운 책이 되고자 했다. 데이터 마이닝은 당신의 데이터로부터 전통적 분석 기법으로는 발견하기 힘든 인사이트를 발견하기 위해 설계된 분석 기법의 통칭이다. 데이터 마이닝의 분야는 광대하므로, 이 책의 주제는 데이터 마이닝 영역의 적합성뿐만 아니라, 이에 관련한 머신 러닝과 인공지능의 영역까지 고려해서 선택됐다. 전반부에서는 데이터의 수집, 로딩, 변환 등에 익숙해질 수 있도록 돕고, 후반부에서는 개념적인 내용을 다룬다. 이 개념은 먼저 직관적인 원리부터 소개되고 크게 변환, 클러스터링, 예측으로 나뉜다. 주요 요소 분석, k-means 클러스터링, 서포트 벡터 머신, 랜덤 포레스트와 같이 인기 있는 여러 기법은 후반부에서 다룬다. 그리고 파이프라인과 당신의 분석 모델을 구현하는 것으로 마무리한다.
