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분류해외저자 > 컴퓨터/인터넷

이름:콘래드 칼버그 (Conrad Carlberg)

최근작
2018년 12월 <Excel 사용자를 위한 R프로그래밍>

콘래드 칼버그(Conrad Carlberg)

Microsoft Excel, SAS, Oracle과 같은 정량 분석 및 데이터 분석, 그리고 관리 응용 프로그램에 대해 미국 전역에서 인정받는 전문가이다. 저자는 콜로라도 대학(University of Colorado)의 통계학 박사 학위를 소지하고 있으며, Microsoft의 Excel MVP 어워드를 여러 번 수상하였다.

Carlberg는 남부 캘리포니아 출신이다. 대학을 졸업한 후 콜로라도로 이주하였고, 여기서 대학원에 다녔으며 잇따른 창업을 위해 일하기도 하였다. 그는 중동에서 컴퓨터 과학을 가르치며(물론 성질 사나운 낙타는 피하며) 2년을 보냈다. 대학원 졸업 후, Carlberg는 US West(Baby Bell)와 Motorola의 제품 관리 분야에서 근무했다.

그는 1995년에 설계 및 분석 서비스를 제공하는 소규모 컨설팅 비즈니스를 시작했으며, 이는 오늘날 “분석론(Analytics)”이라는 용어로 그룹화된다.
정량 분석을 통해 비즈니스 의사 결정을 하고자 하는 기업에 서비스를 제공하였으며, 관련 기술에 대해 집필하는 것을 즐긴다. 특히 세계에서 가장 널리 사용되는 수치 해석 응용 프로그램인 Microsoft Excel을 사용하여 이러한 작업을 수행하는 방법에 관심이 많다.  

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<엑셀로 하는 회귀분석> - 2018년 8월  더보기

우리는 의료와 제약 연구, 재무 분석과 경제학, 농업 실험에서 운영 연구 분야에 이르기까지 다양한 분야에서 여전히 분산과 공분산분석에 크게 의존한다. 이러한 분야에서 개념을 이해하는 것은 중요하며, 이 문제들을 기존 ANOVA(분산분석)가 아닌 회귀의 프리즘을 통해 바라보면 훨씬 쉽게 이해할 수 있다. 더 중요한 것은 회귀 분석에서 일상적으로 사용하는 개념을 이해하면 로지스틱 회귀분석 및 요인분석과 같은 고급 방법을 훨씬 쉽게 이해할 수 있다는 것이다. 이러한 기법은 한 번에 한 가지 변수를 분석하는 방법 너머로 지평을 확장시켜준다. 그리고 잠재적이고 관찰되지 않은 요인과 다항종속변수를 포함하는 영역으로 분석을 확장하는 데 도움을 준다. 만약 공유분산(shared variance)의 개념을 모르고 있다면, 주요인분석(principal components analysis)을 배우려고 할 때 학습에 필요한 시간은 더욱 늘어난다. 이런 점이 내가 이 책을 쓴 이유이다. 나는 추론 통계에 충분히 많은 경험이 있다. 처음에는 스스로, 그리고 그다음에는 실전 컨설팅을 통해서 추론 통계를 올바르게 사용하면 얼마나 강력한 도구가 될 수 있는지 알았다. 나는 20년 이상 엑셀을 그 목적으로 사용해왔다.

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