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이름:콜 누스바우머 내플릭 (Cole Nussbaumer Knaflic)

최근작
2021년 6월 <데이터 스토리텔링 연습>

콜 누스바우머 내플릭(Cole Nussbaumer Knaflic)

그녀는 데이터로 스토리를 말한다. 정량적 정보를 효과적으로 표현하는 전문가며, 유명한 블로그(storytellingwithdata.com)의 운영자다. 그녀의 훌륭한 워크샵과 프리젠테이션은 데이터 마인드를 갖고 있는 전 세계의 개인, 회사, 인구통계학 분석 기관들이 매우 추천하고 있다.
이러한 독특한 재능은 금융과 개인재산 분야에서, 최근에는 구글의 인사분석팀에서 관리자로서 분석 역할을 수행하면서 수십 년간 갈고 닦은 결과다. 구글에서 데이터 주도 접근법을 이용해 혁신적 인사 프로그램과 관리 업무를 실행했고, 구글이 가장 뛰어난 인재를 보유해 각 조직이 해당 사업분야에 최고의 대응을 할 수 있도록 맞춤형 인사 업무를 수행했다. 미국과 유럽 전역의 구글 사무실을 여행하면서 데이터 시각화 분야에서 자신이 개발했던 과정을 강의하기도 했다. 또한 미국 메릴랜드 미술대학교 MICA, Maryland Institute College of Art의 비상근 교수로도 활동하고 있다. 이곳에서 정보시각화 개념을 가르친다.
워싱턴 대학에서 응용수학 학사 학위와 경영학 석사 학위를 받았다. 파이 그래프와 같은 비효율적인 그래프가 세상에 나타나지 않았다면 파이를 굽고 여행을 하면서 남편, 그리고 두 명의 어린 아들과 모험을 하고 있었을 것이다.
  

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저자의 말

<데이터 스토리텔링> - 2016년 7월  더보기

나쁜 그래프는 어디에든 있다 내가 지금까지 보아온 시각화 자료는 별의 수보다는 적지만 엄청나게 많다. 일단 여러분에게 이러한 내용을 분별하는 안목이 있다면 이를 무시해버리기는 어려울 것이다. 누구도 품질이 낮은 그래프를 만들고 싶지는 않기 때문이다. 하지만 낮은 품질의 그래프는 계속해서 생산되고 있다. 모든 산업 분야에서 다양한 유형의 사람들에 의해 생산된다. 심지어 미디어에서도 생산된다. 사람들이 더 잘 알거라 기대하는 곳에서 낮은 품질의 그래프가 생산된다. 왜 그럴까? 우리는 데이터로 표현하는 데 능숙하지 않다 여러분은 학교에서 언어와 수학을 배웠을 것이다. 언어에서는 단어들로 문장을 구성해 스토리를 만드는 방법을 배운다. 수학에서는 숫자를 이해하는 방법을 배운다. 하지만 두 가지를 같이 배우는 경우는 드물다. 어느 누구도 스토리를 숫자로 표현하는 방법을 가르쳐 주지 않았다. 이러한 문제 해결은 물론 이 분야에 능숙한 자질을 갖고 있는 사람은 별로 없다. 이와 같은 이유로 인해 우리는 점점 중요해지는 이 분야에 준비가 제대로 되어있지 않다. 기술의 발전으로 좀 더 많은 데이터를 다룰 수 있게 되었으며 이 데이터를 이해하고 싶은 욕구는 증가하고 있다. 데이터를 시각화하고 이를 이용해 스토리를 말하는 작업은 좋은 의사결정을 유도하기 위해 데이터를 정보화하는 핵심이다. 선천적 자질이 없거나 이에 대한 훈련을 받지 못했다면, 데이터 시각화와 스토리를 말하는 작업은 툴에서 제공하는 기능에 의존할 것이다. 데이터 양의 증가와 접근 외에도 기술의 진보는 데이터가 만연한 작업을 하기 위한 툴도 만들었다. 대부분의 사람들이 그래프 소프트웨어(예: 엑셀)에 데이터를 입력하고 그래프를 그려볼 수 있다. 다시 한 번 말한다면 누구나 데이터를 그래프 소프트웨어에 넣고 그래프를 만들 수 있다. 이 점은 주목할 만하며 그래프 제작 과정은 역사적으로 과학자나 엔지니어가 자주 사용하는 작업이다. 하지만 걱정스럽게도 명확한 사용 절차가 없다면 그래프 표현 작업은 종종 툴의 기본 설정(3차원, 무의미한 색상, 파이 차트)을 사용하게 되어 바람직하지 않은 방향으로 실행되는 경우가 많다 기술의 발전으로 데이터를 처리하는 도구를 많이 활용하게 되었다. 누구나 이러한 도구에 익숙해졌지만 시각화 자료를 만드는 역량에는 여전히 차이가 있다. 여러분은 몇몇 데이터를 엑셀에 입력하고 그래프를 만들어볼 수 있다. 많은 경우 데이터 시각화가 마지막 과정이다. 따라서 이 과정을 제대로 실행하지 못한다면 재미있는 스토리를 이해하기 어렵거나 불가능하게 만들 수 있다. 도구 기본 설정 상태에서 일반적으로 실행한다면 전달하고 싶은 데이터와 스토리를 부족한 상태로 만들게 될 것이다. 여러분의 데이터에는 스토리가 있다. 하지만 여러분이 갖고 있는 도구는 이 스토리가 무엇인지 모른다. 바로 이러한 점이 분석가나 정보 전달자로서 여러분이 해당 스토리를 시각화하고 생명력을 불어 넣어야 하는 이유다. 이러한 과정이 이 책의 주요 핵심이다. 다음은 여러분이 학습하게 될 것을 가시적으로 이해하기 전과 후의 몇 가지 예제다. 이 책에서 각각의 내용을 상세하게 살펴보겠다. 우리가 학습할 내용을 말하자면 '데이터 보여주기'에서 '데이터로 스토리를 전달하기'로 바꾸는 방법이다.

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