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이름:김우현

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2023년 6월 <파이썬을 활용한 머신러닝 해석 가능성>

김우현

대학생 시절, 선배와 함께 창업한 이후 20년 넘게 소프트웨어 개발자로 살고 있으며 인공지능 분야에서 새로운 길을 만들어 가고 있다. 숙명여자대학교 나노/바이오 전산화학 연구센터에서 데이터 과학자로 근무했으며, 현재 프리랜서 AI 개발자로 일하는 중이다. 옮긴 책으로는 에이콘출판사에서 출간한 『R 데이터 구조와 알고리즘』(2017), 『자바 데이터 사이언스 쿡북』(2018), 『피처 엔지니어링, 제대로 시작하기』(2018), 『The Python 3 Standard Library by Example』(2020), 『파이썬 객체지향 프로그래밍 4/e』(2022) 등이 있다.  

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저자의 말

<자바 데이터 사이언스 쿡북> - 2018년 2월  더보기

데이터 과학자들이 일상적으로 하는 업무들을 자바를 통해 수행할 수 있도록 가이드하는 책이다. 다양한 작업을 단계별로 따라가면서 배울 수 있도록 구성돼 있다. 먼저, 데이터를 분석하기 전에 가장 많은 시간이 소요되는 데이터 수집과 전처리를 학습한다. 다음으로 아파치 루씬을 사용하여 데이터를 인덱싱하고 검색하는 방법을 다루며, 통계적인 관점에서 데이터를 분석할 수 있는 여러 가지 자바 도구를 소개하고 있다. 그리고 요즘 크게 주목받는 머신 러닝과 딥러닝의 다양한 기법을 학습한다. 또한 비정형 분석의 핵심이라고 할 수 있는 텍스트 분석도 빼놓지 않고 다루고 있다. 자바를 아파치 스파크와 연동하여 빅데이터를 처리하는 방법도 배울 수 있다. 마지막으로 분석한 데이터를 다양한 플롯을 통해 시각화하는 방법도 소개한다. 이 책은 자바로 할 수 있는 데이터 과학의 수많은 과정을 폭넓게 그리고 친절하게 설명하고 있다. 데이터 과학에 관심 있는 자바 사용자가 입문서로 활용하기 좋은 책이다.

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