확산 모델은 DALL-E2, 미드저니, 스테이블 디퓨전 등 텍스트에 대응하는 이미지를 생성하는 기술의 바탕으로 고품질 데이터를 창출하는 생성 모델로 주목받고 있다. 이 책은 확산 모델의 기본적인 개념부터 그 발전 과정과 응용 사례를 매우 자세히 설명한다.
Stata로 프로그래밍을 하는 방법을 보였다. 이 책은 Stata에서 매크로나 스칼라, 가지치기나 이어 돌기 등을 써서 프로그램을 짜는 과정을 차근차근 서술하였다. 개정판에서는 Mata로 프로그래밍하는 방법도 자세히 다루었다.
복잡한 공식과 방대한 양에 압도되어 수학 공부를 포기하는 사람들을 위해 만들어졌다. AI 시스템 구축에 필수적인 통계학, 선형 대수학, 미적분학 등 기본 수학 개념을 쉽게 풀어내어, 이해하기 쉽게 설명한다.
딥러닝의 여명기부터 최근의 생성 AI에 이르기까지 주요 AI 기술의 흐름을 73개 주제로 나눠 설명하는 종합 해설서다. 특히 시간의 흐름에 따른 최신 AI 기술 트렌드를 포괄적이면서도 깊이 있게 통찰할 수 있다.
해양 데이터를 다루는 모든 사람을 위한 책이다. 다시 말하면 통계를 이용한 분석에 어려움이 있지만, 통계를 멀리할 수 없는 모든 사람을 위한 책이다. 쉽게 통계와 데이터를 설명하기 위해 이 책은 질문과 답변의 형식으로 구성하였다.
컴퓨터 공학의 모든 분야에서는 현실 세계의 문제를 해결하기 위해 수학적 논리와 사고를 필요로 한다. 이 책은 컴퓨터 공학도가 꼭 알아두어야 할 이산수학의 필수 주제를 엄선하여 구성했다. 명확하고 상세한 설명을 따라가면 컴퓨터 공학도에게 필요한 이산수학 이론의 토대를 다질 수 있다.
데이터 과학, 머신러닝, 통계학에서 탁월한 능력을 발휘하는 데 필요한 수학을 이해하고 여러분의 것으로 만들어보자. 이 책에서는 미적분, 확률, 통계, 선형대수학을 설명하고 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 신경망과 같은 기술에 수학이 어떻게 적용되는지 안내한다. 그 과정에서 데이터 과학의 현황과 통찰력을 깨우쳐 여러분의 가치를 극대화하는 방법과 실용적인 인사이트도 얻을 수 있다.
