『모두의 딥러닝』 개정4판. 기존 3판의 내용 중 여러 부분을 보강하고, 실습 환경을 최신화했으며, 최신 AI의 핵심인 자연어 처리와 트랜스포머까지 가장 쉽고 완벽하게 설명하고 있다. 더불어 혼자 학습하기 어려운 독자분들을 위해 무료 동영상 강의를 제공한다.
웹에서 필요한 정보를 쉽고 빠르게 수집하고 싶은 직장인부터 마케터, 연구자 등 모든 실무자를 위한 가장 친절한 웹 크롤링 입문서이다. "코드를 몰라도 웹 크롤링이 가능할까?"라는 질문에, 챗GPT를 활용한 해법을 제시한다.
ML옵스(MLOps) 엔지니어와 머신러닝(ML) 엔지니어가 실제 문제에 대한 해결책을 구축하는 것을 돕는 실용적인 안내서다. 빠르게 발전하는 이 분야에서 앞서 나가는 데 필요한 기술을 제공한다.
랭체인을 처음 접하는 독자들을 위해 기획되었다. LLM 기반 애플리케이션은 다양하고 폭넓은 가능성을 가진 매력적인 개발 대상이지만, 관련 경험이 있는 개발자가 적고 입문서도 부족한 상황이다. 앞서 『파이썬 머신러닝 판다스 데이터 분석』을 통해 입문자를 위한 쉬운 설명을 선보인 핀테크 스타트업 대표이자 인공지능 강사인 오승환 저자가 직접 집필해, 초보자도 LLM 기반 애플리케이션의 전반적인 흐름을 이해할 수 있도록 쉽게 설명했다.
구글 제미나이를 활용하여 ‘챗봇 AI’를 개발하는 입문서로, 제미나이를 활용하는 방법뿐만 아니라 제미나이 API를 사용하여 커스터마이징한 챗봇 AI를 만드는 방법을 단계별로 설명한다. 또한, 구글 클라우드 서비스인 구글 코랩, 안드로이드 스튜디오, 엑스코드에서도 구현할 수 있게 구성했다.
프로덕션 수준의 LLM 애플리케이션을 개발하고 배포하는 데 필요한 엔지니어링 방법들을 상세히 안내한다. LLM 라이프사이클을 체계적으로 살펴보며, 데이터 엔지니어링부터 지도 학습 파인튜닝, 모델 평가, 추론 최적화, RAG 파이프라인 개발까지 핵심 개념과 실용적인 기술들을 다룬다.
성능 저하, DB 연결 오류, 비동기 연동 문제, 동시성 제어, 인프라 운영, 보안 취약점 등 서비스 운영 과정에서 겪게 되는 핵심 이슈를 살펴보면서 왜 이런 문제가 발생하는지, 어떻게 대응해야 하는지를 체계적으로 알려준다.
선생님의 업무 부담을 획기적으로 줄여줄 실전 가이드. 교육 현장에서 꼭 필요한 행정 업무, 출석 관리, 상담 기록, 문서 작성 등을 자동화하는 방법을 바로 사용할 수 있는 실무 중심으로 안내한다. 자동화 경험이 없는 선생님도 쉽게 따라 할 수 있는 노코드 도구부터, 파이썬 코드까지 단계별 실습을 제공한다.
현대 개발에서는 객체지향, 함수형, 명령형 프로그래밍을 상황에 따라 유연하게 조합하는 역량이 필요하다. 이 책은 세 가지 패러다임의 강점을 통합해 더 유연하고 견고한 소프트웨어를 설계할 수 있도록 실무 중심으로 설명한다.
