이미 IT 전문가가 아니어도 AI를 사용하는 시대가 되었다. 이 책은 챗GPT로 가속된 인공지능과 협업하는 ‘AI 코워킹’을 넘어, 인공지능과 함께 생활하는 ‘AI 코리빙’ 시대로 쾌속 질주하는 현시점에 기업과 개인이 당장 알아야 하는 생존 지식과 지혜를 담고 있다.
기업의 디지털 혁신, DX에 근간이 되는 5G 자가망에 대한 글로벌 사례 및 적용 유형, 국내 5G 특화망 제도, 5G 기술 아키텍처 및 특징, 6G 등을 소개하는 기업용 5G 자가망에 대한 실무적 지침서다.
딥러닝에 관련된 거의 모든 최신 기술을 설명한다. 회귀부터 시작해 딥러닝의 기초를 설명하고, 컨볼루션 신경망, 순환 신경망, LTSM, 자연어 처리, 이미지 합성 등에 대한 최신 기술 동향을 소개한다.
이벤트 소싱을 이해하기 위해 도메인 주도 설계와 객체지향 설계 원칙(SOLID)을 연계해서 설명하는 책이다. 이어서 이벤트 소싱의 핵심인 도메인 이벤트, 재수화와 스냅샷, 프로젝션/CQRS 메커니즘이 동작하는 방식과 이벤트의 버전을 관리하는 방법을 배운다.
생성형 AI의 개요와 함께 LangChain 프레임워크를 사용한 실질적인 구현 사례까지 모두 10개의 장으로 구성해 포괄적으로 제공하는 책이다.
‘파이썬의 엑셀’이라 불리는 판다스 라이브러리는 데이터 분석가가 아니어도 배워볼 만한 가치가 충분하다. 데이터를 다루지만 엑셀의 한계를 느낀다면 판다스를 배워보자. 특히 마이크로소프트 엑셀에 파이썬이 탑재되었기에 더욱 그러하다. 또한 파이썬으로 데이터 분석에 입문하고자 한다면 판다스는 좋은 선택이다.
그림과 함께 보는 가장 쉬운 책인 ‘한눈에 보이는 그림책’ 시리즈, 그 일곱 번째 편인 디지털 편은 디지털 혁명 시대인 현 시점에서 디지털 네이티브 세대와 공존하는 디지털 이주민의 생존을 위한 최소한의 기본 디지털에 대한 지식을 알려 준다.
데이터에 대한 이해를 시작으로, 데이터를 처리하는 기반 기술에서 하둡을 중심으로 한 에코 소프트웨어에 대한 기술을 심도 있게 소개하고 있으며, 분석을 중심으로 한 인공지능 기술, 빅데이터 플랫폼의 운영과 함께 빅데이터 플랫폼을 이루는 원천 기반 기술에 대해서 다루고 있다.
실무적인 관점에서 데이터 분석의 기초 체력이라 할 수 있는 통계학부터 머신러닝 기법까지 다룬다. 비즈니스 문제 정의 단계부터 시작해서 탐색적 데이터 분석(EDA), 데이터 전처리와 파생변수 생성, 머신러닝 모델링 및 성능평가, 그리고 스토리텔링까지, 데이터 분석가라면 반드시 알아야 하는 모든 내용을 담고 있다.
IPython, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn을 비롯한 관련 도구를 모두 다루며, 데이터 과학 및 머신러닝 활용에 꼭 필요한 도구를 성공적으로 설정하고 사용하는 데 도움이 되는 명확하고 따라 하기 쉬운 예제를 제공한다.
머신러닝 모델을 활용해 이미지에서 정보를 추출하는 법을 알려주는 실용적인 책이다. 머신러닝(ML) 엔지니어와 데이터 사이언티스트는 검증된 ML 기법으로 이미지 분류, 객체 검출, 오토인코더, 이미지 생성, 계수, 캡션 생성 등의 다양한 이미지 문제를 해결하는 법을 배울 수 있다.
도메인 주도 설계를 이해하고 적용하는 데 필요한 이론과 사례를 담은 실질적인 지침서. 비즈니스 도메인을 분석하고 비즈니스 전략을 이해하는 것은 물론이고, 무엇보다 비즈니스 요건에 맞춰 소프트웨어 설계를 조정하기 위한 일련의 핵심 패턴, 원리, 실천법을 알아본다.
테라폼을 이용해서 코드형 인프라를 구축하는 방법을 자세히 다룬다. 테라폼의 설치부터 시작해서 구축하고, CLI를 사용하여 워크플로우를 수행하며, 모듈을 사용하는 방법을 설명한다.
자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)와 트랜스포머(transformer) 모델의 혁신적 발전을 심도 있게 탐구한 책이다.
대시보드 구축 프로젝트를 진행하는 이들에게 '사용하는 대시보드'를 만들기 위한 효율적인 나침반 역할이 되기를 기대한다. 전략적 접근과 기술적 이해를 통해 BI 전략의 성공을 이끌고 비즈니스 성과를 향상시키는 데 기여할 것이다.
LLM 애플리케이션 구현을 위한 필수적인 아키텍처 설계와 실전 가이드를 제공한다. 랭체인(LangChain)을 빠르게 이해하고, 운영 수준의 생성형 AI 애플리케이션의 핵심 구조를 파악하는 데 중점을 두고 있다. 아키텍처를 우선적으로 이해함으로써 개발자들이 실제 운영 환경에서도 쉽게 적용할 수 있도록 돕는다.
인공지능 시대에 필요한 컴퓨팅 사고를 소개하고 데이터 수집, 데이터 분석, 문제분해 등 컴퓨팅 사고의 9가지 역량을 각 장으로 구성하였다. 컴퓨팅 사고 기반으로 다양한 문제를 해결해볼 수 있도록 실습문제와 도전문제를 배치하였다.
전공자가 아니더라도 네트워크에 대해 이해하기 쉽게 기본 개념과 용어를 설명하였으며, 효과적으로 학습하기 위해 시스코에서 제공하는 패킷트레이서라는 무료 툴을 사용하여 설명하였다. 다양한 예제를 통해 실제 네트워크 장비를 다루는 것처럼 실습해볼 수 있다.
인프라를 코드로 정의하고 자동화하는 기술인 IaC의 수요는 나날이 늘고 있으며 그중에서도 테라폼은 빠르고 실용적이라는 특성 덕에 가장 강력한 도구로 인정받고 있다. 이 책은 테라폼의 기본 개념부터 고급 활용 방법까지, 초보자도 전문가로 성장할 수 있도록 구성되어 있다.
다양한 데이터를 통해 금융계에서의 AI 활용법을 알아보고 전략을 제시하며, 금융 도메인 전문성을 갖춘 데이터 과학자가 되기 위한 핵심적인 내용을 체계적으로 담았다.
‘코드가 작동하지 않는’ 상황에서 대처하는 방법과 에러나 결함을 잘 다루는 방법을 쉽게 설명한다. 주니어 개발자, 디버깅을 제대로 배운 적이 없는 시니어 개발자, ‘에러가 무서워서 개발이 즐겁지 않은’ 신입 개발자까지, 작동하지 않는 코드와 매일 씨름하는 모든 개발자에게 추천한다.
성공적인 요구사항 계획, 도출, 분석, 명세화, 검증 및 관리를 위한 20가지 핵심 실무 사례를 제시해서 팀 전체가 주요 개념, 용어, 기술 및 근거에 대한 이해를 공유하고 모든 프로젝트에서 더욱 효과적으로 협업할 수 있도록 한다.
AWS를 중심으로 실전적인 클라우드 활용 노하우를 담아냈다. 클라우드 제공 서비스를 선정하는 포인트와 비기능 요건 활용법, 다중 계정 아키텍처 구축 및 시스템 유지보수 방법, 클라우드 시스템을 평가하는 다양한 방법을 설명한다.
