국제무역 빅데이터를 다루는 실무자와 연구자들이 데이터를 효과적으로 관리하고 분석할 수 있도록 파이썬을 사용한 구체적인 사례와 실용적인 가이드를 제공한다. 이 책은 프로그래밍 초보자도 따라 할 수 있도록 상세한 설명과 예제를 담고 있으며, 데이터 분석에 익숙하지 않은 독자들도 이해할 수 있도록 데이터를 다루는 과정과 개념을 체계적으로 풀어냈다.
실리콘밸리 수준의 기술 인터뷰에서 성공하는 데 필요한 파이썬 기술을 완벽하게 설명하는 책. 스택, 큐, 연결 리스트 등의 데이터 구조 기초부터 시작해 동적 프로그래밍, BFS/DFS, 유니언 파인드 등의 알고리즘을 살펴보고, 이들을 실제 면접 문제에 어떻게 효율적으로 적용할 수 있는지 면접관의 관점에서 단계별로 분석한다.
VectorRAG와 GraphRAG, 두 RAG는 서로 어떻게 다를까? 또 각각 어떤 데이터와 시나리오에서 활용하면 좋을까? 이 책에서는 둘의 개념 및 원리를 비교하며 쉽게 이해할 수 있게 설명한다. 이론을 핵심 위주로 간단히 살펴보고, 랭체인을 이용해 기본적인 예제를 구현하는 방법도 알아본다.
『모두의 딥러닝』 개정4판. 기존 3판의 내용 중 여러 부분을 보강하고, 실습 환경을 최신화했으며, 최신 AI의 핵심인 자연어 처리와 트랜스포머까지 가장 쉽고 완벽하게 설명하고 있다. 더불어 혼자 학습하기 어려운 독자분들을 위해 무료 동영상 강의를 제공한다.
웹에서 필요한 정보를 쉽고 빠르게 수집하고 싶은 직장인부터 마케터, 연구자 등 모든 실무자를 위한 가장 친절한 웹 크롤링 입문서이다. "코드를 몰라도 웹 크롤링이 가능할까?"라는 질문에, 챗GPT를 활용한 해법을 제시한다.
프로덕션 수준의 LLM 애플리케이션을 개발하고 배포하는 데 필요한 엔지니어링 방법들을 상세히 안내한다. LLM 라이프사이클을 체계적으로 살펴보며, 데이터 엔지니어링부터 지도 학습 파인튜닝, 모델 평가, 추론 최적화, RAG 파이프라인 개발까지 핵심 개념과 실용적인 기술들을 다룬다.
아파치 카프카 스트리밍 플랫폼의 핵심 도구, 카프카 커넥트를 활용해 강력한 데이터 파이프라인을 구축한다. 데이터 엔지니어, 개발자, SRE를 위한 실용적인 가이드로, 다양한 데이터 소스와 싱크 연결, 기존 데이터의 손쉬운 활용, 클러스터 간 데이터 미러링 구현, 이벤트 스트리밍 최적화 등을 통해 카프카의 강력한 기능을 빠르게 도입해보자.
전문 지식을 가진 교수, 현직 교사, 카이스트 공과생으로 이루어진 집필진이 코딩을 연구하고 가르치며 쌓은 노하우를 담고 있다. 인공지능 필수 개념, 챗GPT 활용 엔트리 코딩 방법 등 인공지능 시대에 우리 아이가 필수로 알아야 할 개념을 17가지 예제를 통해 익히도록 구성하였다.
자바스크립트는 이제 웹 개발의 중심에 서 있는 필수 언어이다. 하지만 많은 개발자들이 '알고리즘'이라는 단어만 들어도 두려움을 느끼곤 한다. 이 책은 초보 개발자들이 쉽게 이해할 수 있도록 알고리즘의 기초부터 실용적인 예제까지 다룬다. 특정 코드가 최고의 성능을 내지 않더라도 다양한 해결책을 통해 더 나은 코드를 작성하는 방법을 안내한다.
메타버스를 이론적으로 아는 것을 넘어 나의 삶을 어떻게 표현해내며 삶에 적용하며 확장할 수 있는지 체험하고, 나름의 결과물들을 만들고 사용할 수 있도록 구성되어 있다.
코딩 너머 ‘컴퓨터가 작동하는 진짜 모습’을 이해하는 데 주력한 컴퓨터 구조 해설서다. AI 시대에도 살아남을 탄탄한 실력과 응용력을 함양하려면 ‘컴퓨터는 어떻게 작동하는가’라는 질문에 답할 줄 알아야 한다. 하드웨어와 소프트웨어, 어셈블리어, 자료구조, 데이터베이스, 네트워크, 보안 등 컴퓨터의 핵심 기술들을 풍부한 그림과 예제로 설명한다.
AI 시대의 개발자를 위한 취업/이직 가이드. 저자가 직접 SI 업체에서 빅테크 기업으로 이직한 경험과 쿠팡과 카카오 면접관으로 임하며 쌓은 인사이트를 바탕으로 IT 기업 취업과 이직 전략을 상세하게 다룬다. 면접관 입장에서 숙지했으면 하는 지식과 정보를 카테고리별로 정리했다.
머신러닝과 딥러닝의 핵심 개념을 쉽고 체계적으로 익힐 수 있도록 돕는 입문서로, 최신 AI 트렌드를 반영해 더욱 완성도를 높였다. 특히 트랜스포머와 대규모 언어 모델(LLM) 실습을 새롭게 추가하여, 최신 AI 기술이 실제로 어떻게 동작하는지 배울 수 있도록 했다.
LLM 개발 단계별 가이드, 모범 사례, 실제 사례 연구, 실습 예제를 통해 LLM이 생소했던 사람도 당장 개발을 시작할 수 있을 만큼 LLM에 대한 전반적인 지식을 쉽고 친절하게 설명한다. 또한, LLM을 현업에서 최적화하고 배포하는 실무적인 내용까지 다루어, 입문자부터 전문가까지 폭넓게 활용할 수 있는 완성형 가이드이다.
LLM의 최신 트렌드와 AI 생태계의 변화를 깊이 있게 살펴보고, 지금 필요한 AI 에이전트 기술을 빠르게 배워 사용할 수 있도록 개념, 활용, 실습을 한 권에 담았다. AI 에이전트의 핵심 개념을 이해하고, 개념을 활용하기 위한 프레임워크들을 익히고, 이를 사용해 AI 에이전트를 다양하게 구현해보는 것까지 효율적으로 학습할 수 있도록 구성했다.
금융 분야의 검증된 대표 퀀트 전략 원리를, 실제 미국 주식 데이터를 이용한 구체적인 예제로 다루어 바로 투자에 적용 가능하도록 소개한다. 직접 파이썬 코딩을 하며 다양한 기술 지표를 분석하고, 이를 바탕으로 투자 전략을 세운 뒤 백테스트까지 수행할 수 있도록 구성되어 실전 대비에 최적화되어 있다.
