딥러닝 분야를 대표하는 초창기 컴퓨터 비전 모델부터 대규모 언어 모델인 GPT, Llama, Gemma 등의 최신 모델까지! 다양한 딥러닝 모델을 구현하며 인공지능의 발전 과정은 물론, 새롭게 적용된 최신 기술까지 흥미롭게 경험해 보자.
머신러닝과 딥러닝의 핵심 개념을 쉽고 체계적으로 익힐 수 있도록 돕는 입문서로, 최신 AI 트렌드를 반영해 더욱 완성도를 높였다. 특히 트랜스포머와 대규모 언어 모델(LLM) 실습을 새롭게 추가하여, 최신 AI 기술이 실제로 어떻게 동작하는지 배울 수 있도록 했다.
수학이 부담스러운 독자들을 위해 직관적인 설명과 실용적인 접근 방식을 택했다. 핵심 개념을 쉬운 언어로 풀어 설명하고, 연구 과정에서 꼭 필요한 분석 절차를 단계별로 안내한다. 또한 SPSS 프로그램을 활용한 통계분석 실습을 포함하여, 데이터 분석의 전 과정을 체계적으로 익힐 수 있도록 구성했다.
다양한 생활 속 예제와 그림으로 수포자도 쉽게 배우는 기초 수학 입문서. 이 책은 고등학교 수학을 처음 배우는 분들, 한때 포기했던 분들, 혹은 다시 공부하고자 하는 분들을 위한 입문서이다. 함수, 확률통계, 미적분, 삼각함수 등 꼭 알아야 할 수학 범위를 모두 다루고 있다.
딥러닝의 핵심 개념을 ‘밑바닥부터’ 구현해보며 기초를 한 걸음씩 탄탄하게 다질 수 있도록 도와주는 친절한 안내서다. 라이브러리나 프레임워크에 의존하지 않고 딥러닝의 기본 개념부터 이미지 인식에 활용되는 합성곱 신경망(CNN)까지 딥러닝의 원리를 체계적으로 설명한다.
