텍스트 마이닝에 대한 이론과 실제를 다룬 것으로서, 전체 2부 10개 장으로 구성되었다. 각 장의 목적은 독자가 빅데이터 분석법으로서 텍스트 마이닝을 바르게 이해할 수 있도록 만들어 주는 것이다. 이를 위해 전통적 텍스트 분석과의 비교를 포함하여 텍스트 마이닝에서 꼭 알아야 원리와 개념들, 사전 절차와 그 과정을 구체적이며 자세하게 설명하였다.
생성형 AI의 등장은 기술의 대중화를 앞당겼다. 챗GPT, 클로드, 제미나이 등은 이제 전문가의 전유물이 아닌, 누구나 활용하는 일상 기술이 됐다. 그러나 기술의 확산 속도만큼 불안도 커지고 있다. 특히 직장인들은 실직 위협과 AI의 오류 가능성, 산업 구조의 재편에 대한 현실적인 걱정을 안고 있다. 이 책은 이러한 시대적 불안을 정면에서 다룬다.
난도가 높은 기술서와 낮은 개론서의 중간 지점에 포지션을 잡았다. 분야별 IT 기술사 6인의 전문 지식과 그간의 경험으로IT 경영전략, 프로젝트 관리, 소프트웨어 공학, 디지털 서비스, 네트워크, 보안, 데이터베이스, AI를 체계적이지만 쉽게 설명한다.
국제무역 빅데이터를 다루는 실무자와 연구자들이 데이터를 효과적으로 관리하고 분석할 수 있도록 파이썬을 사용한 구체적인 사례와 실용적인 가이드를 제공한다. 이 책은 프로그래밍 초보자도 따라 할 수 있도록 상세한 설명과 예제를 담고 있으며, 데이터 분석에 익숙하지 않은 독자들도 이해할 수 있도록 데이터를 다루는 과정과 개념을 체계적으로 풀어냈다.
‘클라우드’, ‘AWS’, ‘EC2’ 같은 단어만 들어도 막막했던 사람들을 위한 클라우드 입문서다. 비전공자 출신 개발자인 저자의 경험을 바탕으로 AWS를 공부할 때 마주하는 낯선 용어와 복잡한 개념을 최대한 쉽게 풀어 설명했다.
실전 애플리케이션 개발과 운영을 위한 도커/쿠버네티스 컨테이너 기술 완벽 해설서. 초판 출간 이후 변화한 최신 생태계를 반영해 전면 개정/증보되었으며, 컨테이너 개발 경험이 풍부한 저자의 노하우와 현업 사례를 담았기에 초보자부터 중급자까지 모두에게 유용하다.
통계는 단순한 분석 기법을 넘어 데이터의 의미를 해석하고 신뢰할 수 있는 결과를 도출하는 데 필수인 도구다. 하지만 많은 사람이 실무에서 통계를 접하면, 막상 어떻게 적용해야 할지 혼란을 겪곤 한다. 이 책은 바로 그런 실무적 고민에서 출발한다.
소프트웨어 개발 현장에서 애자일 개발을 실천해 온 저자가 자신의 실무 경험을 바탕으로 정리한 실무 가이드북이다. 애자일 개발 실천을 위한 개발 지식과 116가지 기술 프랙티스를 체계적으로 정리하고, 가상의 개발 현장을 그린 만화를 통해 현장 상황에 맞는 프랙티스를 선택하고 활용하는 방법을 안내한다.
IT 비전공자뿐만 아니라 중고등학생도 쉽게 배울 수 있는 컴퓨팅 사고 이론과 실습 교재이다. 먼저 컴퓨팅 사고 이론을 ‘추상화 → 분해 → 패턴인식 → 알고리즘’ 순으로 설명한다. 이어서 스크래치에 익숙해질 수 있도록 프로그래밍 문법을 설명한 후 예제를 통해 코딩을 실습할 수 있도록 구성하였다.
컴퓨터 구조와 운영체제를 누구나 쉽게 이해할 수 있도록 체계적으로 구성했다. 복잡한 기술 개념도 명확하고 간결하게 풀어 설명하고, 시각적 이해를 돕는 그림과 도표 또한 풍부하게 제공한다. 각 장마다 개념 확인을 위한 <1분 퀴즈>, 핵심을 요약한 <마무리>를 제공해 학습한 내용을 확실히 정리할 수 있다.
광 케이블, 라우팅 프로토콜, 하드웨어 그리고 툴에 이르기까지 네트워크 엔지니어링의 넓은 영역과 주제에 대해 다루고 있다. 인터넷에서 쉽게 접할 수 있거나 비교적 문서화가 잘되어 있는 주제가 아닌, 접하기 어려웠거나 이해하기 어려웠던 기술들을 위주로 설명한다.
딥러닝 분야를 대표하는 초창기 컴퓨터 비전 모델부터 대규모 언어 모델인 GPT, Llama, Gemma 등의 최신 모델까지! 다양한 딥러닝 모델을 구현하며 인공지능의 발전 과정은 물론, 새롭게 적용된 최신 기술까지 흥미롭게 경험해 보자.
시스템 설계 면접 인터뷰는 소프트웨어 엔지니어링 채용 과정에서 마주하게 될 가장 어려운 도전 중 하나이다. 《시스템 설계 면접 완벽 가이드》는 자신 있게 인터뷰를 성공적으로 이끌어 나가는 방법을 배울 수 있는 좋은 참고서이다.
전 세계 사용자들의 기여로 발전해 온 R의 독특한 특성과 처음에는 낯설지만 익숙해질수록 드러나는 효율성, 그리고 통계 언어로서의 정체성은 도구가 곧 본질이라는 도재기중(道在器中)의 철학을 연상시킨다.
프로덕션 수준의 LLM 애플리케이션을 개발하고 배포하는 데 필요한 엔지니어링 방법들을 상세히 안내한다. LLM 라이프사이클을 체계적으로 살펴보며, 데이터 엔지니어링부터 지도 학습 파인튜닝, 모델 평가, 추론 최적화, RAG 파이프라인 개발까지 핵심 개념과 실용적인 기술들을 다룬다.
소프트웨어 개발 방법론 중 하나인 Agile 방법론에 관한 책. 기존에 일반적인 프로젝트 관리법이었던 워터폴 방식과 Agile 방법론은 무엇이 다른지, Agile 방법론의 특징은 무엇인지, 대표적인 Agile 방법론 도구에는 어떤 것이 있는지 알아보며 기존의 Agile 방법론이 왜 실패했는지, 성공적으로 프로젝트를 이끌기 위한 올바른 Agile 방법론은 무엇인지 알아본다.
노트북 하나로 기가바이트 단위 데이터를 1초 만에 분석할 수 있다면 믿을 수 있을까? DuckDB라면 가능하다. CSV, JSON, Parquet 등 다양한 파일 형식, 심지어 압축된 파일까지 단 한 줄의 SQL만으로 바로 읽고 분석할 수 있다. 복잡한 설치 과정도, 데이터 웨어하우스 구축도 필요없다. 그냥 데이터와 노트북만 있으면 충분하다.
『모두의 딥러닝』 개정4판. 기존 3판의 내용 중 여러 부분을 보강하고, 실습 환경을 최신화했으며, 최신 AI의 핵심인 자연어 처리와 트랜스포머까지 가장 쉽고 완벽하게 설명하고 있다. 더불어 혼자 학습하기 어려운 독자분들을 위해 무료 동영상 강의를 제공한다.
VectorRAG와 GraphRAG, 두 RAG는 서로 어떻게 다를까? 또 각각 어떤 데이터와 시나리오에서 활용하면 좋을까? 이 책에서는 둘의 개념 및 원리를 비교하며 쉽게 이해할 수 있게 설명한다. 이론을 핵심 위주로 간단히 살펴보고, 랭체인을 이용해 기본적인 예제를 구현하는 방법도 알아본다.
ML옵스(MLOps) 엔지니어와 머신러닝(ML) 엔지니어가 실제 문제에 대한 해결책을 구축하는 것을 돕는 실용적인 안내서다. 빠르게 발전하는 이 분야에서 앞서 나가는 데 필요한 기술을 제공한다.
현대 개발에서는 객체지향, 함수형, 명령형 프로그래밍을 상황에 따라 유연하게 조합하는 역량이 필요하다. 이 책은 세 가지 패러다임의 강점을 통합해 더 유연하고 견고한 소프트웨어를 설계할 수 있도록 실무 중심으로 설명한다.
네트워크의 기본 개념과 계층 구조를 처음 접하는 대학생이나 관련 지식이 부족한 초보자를 위한 기초 지식을 전달하는 데 집중한다. 또한 단순한 이론 나열이 아닌, 각 개념을 이해한 후 간단한 문제를 풀어보면서 학습 효과를 높일 수 있도록 구성했고, 복잡한 개념을 쉽게 이해할 수 있도록 애니메이션 영상 자료를 통해 학습의 직관성을 높였다.
실리콘밸리 수준의 기술 인터뷰에서 성공하는 데 필요한 파이썬 기술을 완벽하게 설명하는 책. 스택, 큐, 연결 리스트 등의 데이터 구조 기초부터 시작해 동적 프로그래밍, BFS/DFS, 유니언 파인드 등의 알고리즘을 살펴보고, 이들을 실제 면접 문제에 어떻게 효율적으로 적용할 수 있는지 면접관의 관점에서 단계별로 분석한다.
