AI가 코드를 대신 써주고, 당신은 지시만 내리면 된다. 질문만 잘 던지면, 챗GPT가 실행 가능한 코드로 바로 응답한다. PDF 자르기, 파일 정리, 성적표 자동 발송, 틱택토·행맨 게임 제작 등, 회사, 학교, 가정에서도 바로 써먹을 수 있는 31가지 실전 미션이 수록 되었다.
파이썬을 처음 접하는 사람도 바로 실습할 수 있도록 구성된 데이터 분석 입문서다. 복잡한 이론보다는 구글 코랩 환경을 활용한 실습 중심 구성으로, NumPy와 Pandas를 활용한 배열 계산, 데이터 전처리, 통계 요약, 고윳값 분석 등의 기능을 하나하나 따라 하며 익힐 수 있도록 짜임새 있게 설계되었다.
데이터를 담는 ‘자료형’, 프로그램의 흐름을 제어하는 ‘조건문’과 ‘반복문’, 효율적인 코드 작성을 위한 ‘함수’와 ‘클래스’, 그리고 코드를 체계적으로 관리하는 ‘모듈’과 ‘패키지’ 등 파이썬의 핵심 내용을 다룬다. 각 장마다 쉬운 설명과 함께 실제 코드를 실행해 볼 수 있는 예제를 준비했다.
철학의 오래된 질문들을 현대 기술의 도구로 다시 사유한다. 철학과 컴퓨터과학이라는 이질적 영역을 유기적으로 연결해, 인간의 사유와 기술적 사고를 통합하여 훈련하도록 돕는다.
Axum은 사용성과 성능에 중점을 둔 러스트 프레임워크로, Axum을 활용하면 고성능 서버를 간단하게 구축할 수 있다. 이 책은 Axum의 기초부터 SeaORM, tower 미들웨어, 웹소켓까지 자세히 다루며, 실전 프로젝트를 통해 깊이 있게 학습할 수 있도록 구성되었다.
AI 기술은 하루가 다르게 발전하고 있다. 텍스트 요약, 음성 인식, 이미지 생성, 자연어 대화 등 불과 몇 년 전만 해도 소수의 전문가들만 다룰 수 있었던 기술이 지금은 일반인도 이용 가능한 도구가 됐다. 이 책은 챗GPT를 만든 OpenAI의 다양한 AI 모델을 활용해 문서 번역/요약, 보고서 작성, 면접 준비 도우미, 이미지 분석, 메일 자동 응답 등 10가지 AI 프로그램을 만든다.
깔끔한 코드 작성에서 시작해 지속 가능한 개선, 효율적인 협업, 견고한 소프트웨어 설계에 이르기까지 개발자가 반드시 알아야 내용을 이론과 예제 중심으로 구성했다. 네이밍 규칙과 효과적인 주석 작성법, 함수 단위 설계 등 클린 코드의 핵심 원칙부터 코드 스멜 제거를 위한 리팩터링, 테스트 코드 작성으로 품질을 높이는 방법을 다룬다.
스위프트 언어를 깊이 탐구하는 스위프트 교과서다. '스위프트 6 버전'을 완벽히 반영한 이번 개정판은 기초 문법에서 출발해 객체지향·함수형·프로토콜 지향 설계로 이어지는 패러다임 흐름을 한눈에 이해하고 스위프트의 철학과 실전 활용법을 자연스럽게 익히도록 돕는다.
타입스크립트는 자바스크립트의 슈퍼셋 언어로, 웹 개발 및 대규모 프로젝트에서 널리 채택되고 있다. 이 책은 타입스크립트의 기본 개념부터 핵심 문법, 고급 기능까지 살펴보고, 나만의 블로그를 만드는 실습 프로젝트를 통해 깊이 있게 학습할 수 있도록 구성되었다.
SwiftUI, Combine, 그리고 async/await를 활용해 Apple 플랫폼에서 선언적이고 반응형 UI를 구축하는 방법을 안내하는 실용서다. SwiftUI의 상태 기반 UI 구성, Combine을 통한 비동기 이벤트 처리, 그리고 async/await를 이용한 네트워크 통신을 체계적으로 설명한다.
언리얼 엔진 5는 이제 게임개발 툴의 영역을 넘어 가상 현실 제작, 의료 트레이닝 툴, 각 종 연구 프로그램 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 그 중 TV와 영화계에서 활용이 두드러지는데, 이 책은 언리얼 엔진 5를 활용해 짧은 영화 클립을 만들어보면서 언리얼 엔진 5를 통해 어떻게 버추얼 영화를 만들어 낼 수 있는지 가이드라인을 제시해준다.
워크북의 각 단원은 [문법 기초], [문법 이해], 그리고 [문법 응용]의 단계를 거치며 프로그램 작성의 기본을 충분히 다진 후에 비로소 마지막 단계인 [실전 프로그래밍]을 통하여 완성해 나갈 수 있도록 구성하였다.
성능 튜닝은 실험 과학이다. 막연한 추측이나 검증되지 않은 정보에 의존해서는 안 된다. 이 책은 중급 이상의 자바 개발자를 위해 복잡한 기술 스택 환경에서 자바 클라우드 애플리케이션의 성능을 정량적이고 검증 가능하며 반복할 수 있는 방식으로 튜닝하는 방법을 소개한다.
데이터 분석과 사회과학 연구를 결합하여 실제 문 제를 실증적으로 탐구하고 해결하고자 하는 독자들을 위한 길잡이다. 다양한 연구 주제를 중심으로 파이썬의 강력한 분석 도구를 활용하는 방법을 제시하며, 데이터의 의미를 발견하고 통찰을 얻는 과정을 체계적으로 안내한다.
AI 기술의 핵심인 LLM의 개념부터 시작해 LLM을 활용해 AI 에이전트를 개발하는 방법을 소개한다. GPT API를 활용해 맞춤형 업무 자동화 프로그램을 만들고 랭체인과 랭그래프를 활용해 에이전트들이 협업하는 멀티에이전트 시스템까지 구현한다.
구글 제미나이를 활용하여 ‘챗봇 AI’를 개발하는 입문서로, 제미나이를 활용하는 방법뿐만 아니라 제미나이 API를 사용하여 커스터마이징한 챗봇 AI를 만드는 방법을 단계별로 설명한다. 또한, 구글 클라우드 서비스인 구글 코랩, 안드로이드 스튜디오, 엑스코드에서도 구현할 수 있게 구성했다.
비전공자를 포함하여 파이썬을 처음 접하는 독자들을 위한 가이드로서, 깊이 있는 학습 자료를 제공하고자 집필되었다. 이 책은 배웠던 것을 다른 관점에서도 살펴보고, 새로운 요소를 찾아 다시 학습할 수 있도록 구성하였다.
프로덕션 수준의 LLM 애플리케이션을 개발하고 배포하는 데 필요한 엔지니어링 방법들을 상세히 안내한다. LLM 라이프사이클을 체계적으로 살펴보며, 데이터 엔지니어링부터 지도 학습 파인튜닝, 모델 평가, 추론 최적화, RAG 파이프라인 개발까지 핵심 개념과 실용적인 기술들을 다룬다.
성능 저하, DB 연결 오류, 비동기 연동 문제, 동시성 제어, 인프라 운영, 보안 취약점 등 서비스 운영 과정에서 겪게 되는 핵심 이슈를 살펴보면서 왜 이런 문제가 발생하는지, 어떻게 대응해야 하는지를 체계적으로 알려준다.
『모두의 딥러닝』 개정4판. 기존 3판의 내용 중 여러 부분을 보강하고, 실습 환경을 최신화했으며, 최신 AI의 핵심인 자연어 처리와 트랜스포머까지 가장 쉽고 완벽하게 설명하고 있다. 더불어 혼자 학습하기 어려운 독자분들을 위해 무료 동영상 강의를 제공한다.
VectorRAG와 GraphRAG, 두 RAG는 서로 어떻게 다를까? 또 각각 어떤 데이터와 시나리오에서 활용하면 좋을까? 이 책에서는 둘의 개념 및 원리를 비교하며 쉽게 이해할 수 있게 설명한다. 이론을 핵심 위주로 간단히 살펴보고, 랭체인을 이용해 기본적인 예제를 구현하는 방법도 알아본다.
ML옵스(MLOps) 엔지니어와 머신러닝(ML) 엔지니어가 실제 문제에 대한 해결책을 구축하는 것을 돕는 실용적인 안내서다. 빠르게 발전하는 이 분야에서 앞서 나가는 데 필요한 기술을 제공한다.
웹 접근성을 고려한 개발이 단순한 규칙 준수를 넘어, 모든 사용자가 편리하게 웹을 이용할 수 있도록 돕는 강력한 방법임을 보여준다. 프런트엔드 개발자를 위해 웹 접근성 가이드라인, ARIA 활용법, 리액트 실습 예제를 체계적으로 정리했으며, API 문서처럼 활용할 수 있는 참고 자료까지 포함해 실무에서 곧바로 적용할 수 있도록 구성했다.
