ML옵스(MLOps) 엔지니어와 머신러닝(ML) 엔지니어가 실제 문제에 대한 해결책을 구축하는 것을 돕는 실용적인 안내서다. 빠르게 발전하는 이 분야에서 앞서 나가는 데 필요한 기술을 제공한다.
프로덕션 수준의 LLM 애플리케이션을 개발하고 배포하는 데 필요한 엔지니어링 방법들을 상세히 안내한다. LLM 라이프사이클을 체계적으로 살펴보며, 데이터 엔지니어링부터 지도 학습 파인튜닝, 모델 평가, 추론 최적화, RAG 파이프라인 개발까지 핵심 개념과 실용적인 기술들을 다룬다.
성능 저하, DB 연결 오류, 비동기 연동 문제, 동시성 제어, 인프라 운영, 보안 취약점 등 서비스 운영 과정에서 겪게 되는 핵심 이슈를 살펴보면서 왜 이런 문제가 발생하는지, 어떻게 대응해야 하는지를 체계적으로 알려준다.
현대 개발에서는 객체지향, 함수형, 명령형 프로그래밍을 상황에 따라 유연하게 조합하는 역량이 필요하다. 이 책은 세 가지 패러다임의 강점을 통합해 더 유연하고 견고한 소프트웨어를 설계할 수 있도록 실무 중심으로 설명한다.
아파치 카프카 스트리밍 플랫폼의 핵심 도구, 카프카 커넥트를 활용해 강력한 데이터 파이프라인을 구축한다. 데이터 엔지니어, 개발자, SRE를 위한 실용적인 가이드로, 다양한 데이터 소스와 싱크 연결, 기존 데이터의 손쉬운 활용, 클러스터 간 데이터 미러링 구현, 이벤트 스트리밍 최적화 등을 통해 카프카의 강력한 기능을 빠르게 도입해보자.
개발자의 커리어가 성장하는 과정에서 반드시 고민해야 할 핵심 질문을 던진다. 입사 후 첫 90일 동안 무엇을 준비해야 하는지, 비즈니스와 기술을 연결하는 전략적 사고는 어떻게 키울 수 있는지, 좋은 개발 팀을 만들고 유지하는 법은 무엇인지 등을 명확하고 실용적으로 풀어낸다.
머신러닝과 딥러닝의 핵심 개념을 쉽고 체계적으로 익힐 수 있도록 돕는 입문서로, 최신 AI 트렌드를 반영해 더욱 완성도를 높였다. 특히 트랜스포머와 대규모 언어 모델(LLM) 실습을 새롭게 추가하여, 최신 AI 기술이 실제로 어떻게 동작하는지 배울 수 있도록 했다.
