생성형 AI 시대에 최적화된 파이썬 공부법이 담겨 있다. 생성형 AI를 잘 활용하기 위해 꼭 필요한 기초 지식뿐 아니라 생성형 AI의 도움을 받아 직접 코드를 작성해봄으로써 자연스럽게 파이썬 활용 능력이 배양되도록 내용을 구성했다.
R을 처음 접하는 독자들의 이해를 돕기 위해 R 설치·기본문법 등의 내용을 수록하였으며, 장별 연습문제를 통해 수험생 스스로 내용을 이해하였는지 평가할 수 있도록 구성하였다. 또한 부족한 부분을 확인하고 실전 경험을 쌓을 수 있도록 종합문제를 수록하였다.
이 책의 최종 목표는 스프링을 다양한 예제를 천천히 따라 하며 배우고, 더불어 실무 감각을 높여 실전에 바로 적용하는 것이다. 이를 위해 1부에서는 기초를 배우고 2부에서는 주어진 실습으로 직접 웹 애플리케이션을 구현한다.
줄리아 언어 입문부터 데이터프레임, 시각화, 예측 모델, 파이프라인까지 데이터 과학을 위해 태어난 언어 줄리아를 제대로 익히고 우아하게 데이터 분석 실무를 처리하는 방법을 알려주는 책이다.
오직 러스트만으로 웹서버, RESTful 서비스, 서버 렌더링 앱, 클라이언트 프런트엔드를 만든다. 작고 예측 가능한 리소스 풋프린트로 코드를 작성하는 법, 탁월한 안전성과 신뢰성을 갖춘 고성능 애플리케이션을 구축하는 법을 배울 수 있다.
익숙하지 않은 자바 코드를 파악하는 시간을 줄여주는 실용적인 기법들을 소개한다. 프로파일링과 디버깅, 나아가 JVM 애플리케이션이 실제로 어떻게 작동하는지 이해함으로써 디펜던시나 충돌의 근본 원인을 찾고, 예상치 못한 결과를 해석할 수 있다.
파이썬 개발자를 위한 유일무이한 러스트 입문서. 이 책은 파이썬 코드와 러스트 코드를 비교하면서 차이점과 유사점을 발견하고, 러스트를 쉽게 이해하도록 도와준다.
뷰를 빠르게 배울 수 있는 Vue 2의 옵션스 API부터 애플리케이션 로직을 더 유연하고 조직적으로 구성할 수 있는 Vue 3의 컴포지션 API까지 다룬다. 프런트엔드 개발을 처음 해 보는 사람도 이 책을 보며 쉽게 따라 할 수 있다.
생활코딩에서 제공하는 수업 가운데 리액트와 관련된 수업을 정리했다. 이 수업은 프로그래밍을 처음 시작하는 분들의 눈높이에 맞게 만들어진 강의로서 동영상이나 텍스트만으로도 학습할 수 있게 만들어져 있다.
데이터 과학, 머신러닝, 통계학에서 탁월한 능력을 발휘하는 데 필요한 수학을 이해하고 여러분의 것으로 만들어보자. 이 책에서는 미적분, 확률, 통계, 선형대수학을 설명하고 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 신경망과 같은 기술에 수학이 어떻게 적용되는지 안내한다. 그 과정에서 데이터 과학의 현황과 통찰력을 깨우쳐 여러분의 가치를 극대화하는 방법과 실용적인 인사이트도 얻을 수 있다.
웹과 프레임워크의 역사, 앱의 작동 원리, 렌더링 방식과 실행 구조에 대해 속속들이 살펴보며 리액트 개발자로서의 기반을 탄탄하게 다져보자. 그리고 Next.js 기술의 활용 방법을 예시 코드와 실습 문제로 익히며 실력을 쑥쑥 키워보자. 차트 중심 대시보드, AI 챗봇을 통합하는 웹앱, 전자 상거래 사이트를 직접 제작해보는 경험은 실무에서의 든든한 발판이 되어줄 것이다.
IT 지식을 처음 배우기 시작한 입문자가 ‘꼭 필요한 내용을 제대로 학습’할 수 있도록 구성했다. 코딩을 접해 보지 못한 사람도 부담 없이 읽을 수 있도록 전문 용어의 사용을 줄이고 일상에서 쓰는 언어로 친절하게 설명하고 있다.
러스트는 시스템 프로그래밍을 위한 안전하고 빠르며 생산적인 언어다. 또한, 개발자들이 가장 배우고 싶은 언어 1위이기도 하다. 이 책은 러스트로 웹 애플리케이션을 처음부터 끝까지 따라 하며 만들 수 있도록 도와준다.
여러 리액트 컴포넌트 사이에 기능 재사용과 손쉬운 공유를 위한 목적으로 만들어진 자바스크립트 함수인 리액트 훅(React Hook)을 사용하면 컴포넌트를 더 작은 함수로 나눌 수 있고, 상태와 부수 효과를 관리할 수 있으며, 클래스를 사용하지 않고도 리액트의 기능을 활용할 수 있다.
효과적으로 원하는 결과물을 얻어내는 LLM 프롬프트 엔지니어링 기법을 배우고 나서, 깃허브 코파일럿, 챗GPT, 클로드를 활용해 프로그래밍을 더 빠르고 즐겁게 할 수 있는 방법을 예제를 곁들여 설명한다.
