대부분의 학생은 머신러닝의 영향력이 점점 더 커지는 세상에서 살아남으려면 머신러닝에 대한 지식이 필요하다는 것을 인지하고 있다. 오늘날, 모든 임원은 컴퓨터를 다루는 방법을 알아야 한다. 더 나아가 가까운 시일 내에 모든 임원은 생산성을 향상시키기 위해 데이터셋을 관리하고 데이터 과학 전문가들과 함께 일하는 것에 익숙해져야 한다.
이 책에서는 행렬이나 벡터 대수학을 사용하지 않았고 미적분학을 사용하지 않았다. 이러한 학문 분야들이 전문가들에게 도움을 줄 수는 있지만, 경험상 대부분의 경영대학 학생들과 경영진들은 수학적인 부분을 불편해했다. 이 책은 데이터 과학자가 가장 많이 사용하는 알고리즘을 설명한다. 이를 통해 독자는 특정 상황에 대한 장단점을 평가하고 데이터 과학 전문가와 함께 생산적으로 작업할 수 있다. 알고리즘은 다양한 데이터셋으로 설명하며, 데이터셋은 저자의 웹사이트(www-2.rotman.utoronto.ca/~hull)에서 다운로드할 수 있다.
엑셀 시트와 파이썬 코드가 데이터셋을 수반한다. 실제로 내가 가르치는 모든 학생은 수업을 듣기 이전에 엑셀에 친숙하다. 저자는 학생들이 파이썬에 대해서도 편하게 다룰 수 있기를 바란다. 학생들은 이미 코딩 기술이 경영의 많은 직업의 전제조건이 되고 있음을 인지하고 있다.
저자의 웹사이트에서 수백 개의 파워포인트 슬라이드를 다운로드할 수 있다. 이 책을 채택하기로 선택한 강사들은 자신의 필요에 맞게 슬라이드를 수정할 수 있다.
