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이름:마크 페너

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2020년 6월 <머신 러닝을 다루는 기술 with 파이썬, 사이킷런>

마크 페너

1999년부터 대학생에서 산업 전문가에 이르기까지 다양한 사람들에게 컴퓨터와 수학을 가르쳐왔다. 동시에 머신 러닝, 생물 정보학, 컴퓨터 정보 보안 분야도 계속 연구 중이다. 또한, 머신 러닝과 수치적 알고리즘, 소프트웨어 저장소에 대한 보안 분석, 유저 이상 탐지를 위한 학습 시스템, 단백질 기능에 대한 확률적 모델링, 생태와 현미경 데이터 분석과 시각화까지 다양한 프로젝트를 진행했다. 피츠버그 대학교의 컴퓨터 과학 박사 학위를 취득했고, Fenner Training and Consulting, LLC.를 설립해 운영 중이다.  

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저자의 말

<머신 러닝을 다루는 기술 with 파이썬, 사이킷런> - 2020년 6월  더보기

머신 러닝 같은 수학적 주제를 다루는 책 대부분은 초심자에게 이야기를 들려주듯이 수식을 보여 줍니다. 제 생각에 그러한 방식은 수학을 좋아하는 사람조차 책을 덮게 만들 것입니다. 시각적, 언어적 설명을 코드와 함께 소개하는 것이 머신 러닝의 프로세스 이해를 돕는다고 생각합니다. 저는 뼛속까지 컴퓨터 과학자입니다. 무언가를 만드는 것을 좋아하죠. 무언가를 만들 수 있는 수준에 다다르면 그것을 진심으로 이해했다고 생각합니다. 이러한 표현을 들어 본 적 있을 것입니다. “무언가를 진정으로 이해하고 싶다면, 다른 사람에게 가르쳐 보라.” 2탄도 있습니다. “무언가를 진정으로 이해하고 싶다면, 컴퓨터가 그것을 하도록 가르쳐라.” 이것이 제가 여러분에게 머신 러닝을 가르치는 방법입니다. 수학적인 내용을 최소화하면서 가장 널리 사용하는 머신 러닝 도구와 기법에 숨어 있는 개념을 소개할 것입니다. 그러고 나서 컴퓨터에 그 작업을 어떻게 시키는지 바로 보여 주려고 합니다. 모든 것을 바닥부터 구현하지는 않을 것입니다. 거인의 어깨 위에 올라서서 아주 강력한 소프트웨어 라이브러리를 사용하여 시간을 아낄 것입니다. 라이브러리가 상당히 많기 때문에 모든 것을 상세하게 소개하지는 못합니다. 그 대신 실용적으로 접근해서 문제를 풀 수 있는 가장 좋은 도구를 사용할 것입니다. 우리가 사용하는 개념에서 필요한 것만 빠르게 배우고 코드로 넘어가겠습니다. 수학적 내용에 관심 있는 독자를 배려하여 찾아볼 수 있는 참고 사항을 1장 마무리에 적어 두었습니다. 이 책에서 다루지 않는 내용도 있습니다. 우리는 수학적 증명을 깊이 파고들거나 개념을 설명하려고 수식에 의존하지는 않을 것입니다. 이미 수많은 책을 그러한 방향으로 썼기 때문입니다. 각 장 마무리에서 제가 좋아하는 책들을 소개하겠습니다. 마찬가지로 독자들이 입문 혹은 중급 수준의 파이썬 프로그래밍 실력을 가졌다고 가정합니다. 따라서 NumPy나 pandas 같은 패키지에서 등장하는 고급 파이썬 주제는 기법과 맥락을 이해하는 데 필요한 정도만 설명하겠습니다.

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