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이름:나단 그리넬치 (Nathan Greeneltch)

최근작
2019년 12월 <파이썬으로 데이터 마이닝 시작하기>

나단 그리넬치(Nathan Greeneltch)

인텔 소속의 엔지니어로, 인공지능 컨설팅 부서에서 데이터 마이닝과 분석 전문가로 일하고 있다. 지난 10년 동안 스타트업과 제조 분야 대기업에서 파이썬 분석 업무를 해왔다. 분석 분야에 새로 입문한 신입 사원과 엔지니어를 정기적으로 멘토링하고 있으며, 인텔에서 수시로 강연을 통해 지식을 공유하고 있다. 일리노이주 에반스턴에 위치한 노스웨스턴 대학교에서 물리화학을 전공했으며, 작은 분자의 진동 신호 표면 향상을 주제로 박사 논문을 썼다. 미국 남동부에서 자랐으며, 가족의 반은 아칸소 출신이고 나머지 반은 플로리다 출신이다.  

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<파이썬으로 데이터 마이닝 시작하기> - 2019년 12월  더보기

인기 있는 무료 파이썬 라이브러리들을 활용한 데이터 마이닝을 소개한다. 이 책은 대화체로 쓰여졌고, 독자에게 인사이트를 주는 동시에 읽기 쉬운 책이 되고자 했다. 데이터 마이닝은 당신의 데이터로부터 전통적 분석 기법으로는 발견하기 힘든 인사이트를 발견하기 위해 설계된 분석 기법의 통칭이다. 데이터 마이닝의 분야는 광대하므로, 이 책의 주제는 데이터 마이닝 영역의 적합성뿐만 아니라, 이에 관련한 머신 러닝과 인공지능의 영역까지 고려해서 선택됐다. 전반부에서는 데이터의 수집, 로딩, 변환 등에 익숙해질 수 있도록 돕고, 후반부에서는 개념적인 내용을 다룬다. 이 개념은 먼저 직관적인 원리부터 소개되고 크게 변환, 클러스터링, 예측으로 나뉜다. 주요 요소 분석, k-means 클러스터링, 서포트 벡터 머신, 랜덤 포레스트와 같이 인기 있는 여러 기법은 후반부에서 다룬다. 그리고 파이프라인과 당신의 분석 모델을 구현하는 것으로 마무리한다.

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